Objectifs
La liste suivante est non exhaustive. - Structurer des données, les analyser et les classifier. - Produire des algorithmes de reconnaissance de formes. - Proposer et étudier des modèles de systèmes d'évolution par des approches liées au filtrage particulaire, aux marches aléatoires et aux processus stochastiques. - Résoudre des problèmes d'optimisation dans des contextes variés. - Analyser et de traiter des images ou des séquences d'images (restauration, segmentation, détection de textures, mise correspondance ...) - Réaliser des schémas de compression (avec ou sans perte) - Savoir mettre en pratique des solutions à l'aide de méthodes numériques et d'outils logiciels (plateforme logicielle Matlab notamment) De façon plus générale : - savoir appréhender un problème et se doter des informations et des outils nécessaires à sa résolution ; - être capable de dialoguer avec des partenaires issus du milieu professionnel ou de la recherche ; - savoir confronter différentes approches par une connaissance accrue liée à un haut niveau de formation ; - être capable de collaborer au sein d'une équipe. L'étudiant pourra acquérir un large panel de compétences en ingénierie mathématique qui lui ouvriront les portes de nombreux métiers dans les services (banque, assurance...) ou l'industrie (télécom, aérospatiale, transport...). Il aura également l'opportunité de se spécialiser dans le domaine d'application privilégié de l'image dont il est clair que les développements récents nécessitent de plus en plus d'outils mathématiques. Les métiers correspondants sont multiples dans des secteurs variés (multimédia, TV numérique, réalité virtuelle, imagerie médicale, radar, vidéo-surveillance...)
