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Mastère spécialisé en Bio-Informatique Analyse et Traitement de Données Biologiques

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Commentaire sur Mastère spécialisé en Bio-Informatique Analyse et Traitement de Données Biologiques - Présentiel - Ile-de-France - France

  • Objectifs
    Formation de professionnels, experts de niveau bac+6, capables d'analyse, de modélisation et de traitement informatique complexe de tout type d'informations biologiques ou médicales.
  • Dirigé à
    L’ESSCA et L’ESEO, Grande École d'ingénieurs en électronique et en informatique, unissent leurs compétences et proposent un Mastère Spécialisé double compétence Management et Technologies. -Ingénieurs -Médecins, Pharmaciens, Biologistes -Master Recherche ou Professionnel Européen -M1 validé ou maîtrise (avec au moins 3 ans d'expérience professionnelle) -Diplômés d'universités étrangères hors Europe + équivalence
  • Diplôme
    Mastère spécialisé en Bio-Informatique Analyse et Traitement de Données Biologiques
  • Contenu
    Former des professionnels experts, de niveau Bac+6,
    capables d’analyser, de modéliser et de traiter informatiquement
    tous types d’informations biologiques ou
    médicales. Des métiers évolutifs et à très fort potentiel
    dans les secteurs biologique et médical, public et privé.
    Un Mastère Spécialisé conçu et animé par les enseignants-
    chercheurs de l’Université de Cergy-Pontoise
    (département de Biologie) et de l’EISTI, Grande Ecole
    d’ingénieurs en sciences du traitement de l’information.
    MASTÈRE SPÉCIALISÉ
    BIO-INFORMATIQUE
    ACCRÉDITÉ PAR LA CONFÉRENCE DES GRANDES ÉCOLES (CGE)
    v Analyser et traiter les données biologiques complexes
    MODULE INFORMATIQUE
    v SYSTÈME D’INFORMATION
    v MODÉLISATION UML
    v DATA MINING
    v BASES DE DONNÉES
    v TRAITEMENT NUMERIQUE
    DES IMAGES
    MODULE BIOLOGIE
    v FONDAMENTAUX DE LA
    BIOLOGIE MOLÉCULAIRE
    v ORGANISATION
    FONCTIONNELLE
    DU VIVANT
    v ORGANISATION MOLÉCULAIRE
    DE LA CELLULE
    v ANALYSE MOLÉCULAIRE DE
    L’INFORMATION GÉNÉTIQUE
    v ANALYSE FONCTIONNELLE
    DE L’INFORMATION
    GÉNÉTIQUE
    v BASES EXPÉRIMENTALES
    vFORMATION SUR 15 MOIS
    Cours et conférences : octobre/mars
    Ateliers et cas d’actualité : avril/juin
    Stages en entreprise : juillet/novembre
    Soutenance de thèse : décembre
    vSÉLECTION
    Sur dossier et entretien de motivation.
    vPARTENAIRES
    Assistance Publique
    Hôpitaux de Marseille - Institut Curie
    SAS - Centelion - Coframi…
    vCOÛTS ET INSCRIPTION
    Dossier d’inscription téléchargeable
    sur www.eisti.fr
    v 8 000 * Étudiants
    v 10 000 * Entreprises
    v CONTACT
    vNathalie Lambert - nl@eisti.fr
    Plus d’information :
    www.mastere-bioinfo.eisti.fr
    Les salariés peuvent financer cette
    formation via le Fongecif
    En savoir plus : www.fongecif-idf.fr
    OBJECTIF :
    PUBLIC CONCERNÉ :
    v Ingénieurs ou Master scientifique
    v Médecins - Pharmaciens - Biologistes
    v Chercheurs
    v M1 (Maîtrise) + 3 ans d’expérience professionnelle
    Biologie in silico
    DATA MINING
    Méthodes d’analyse de l’information.
    Application à la reconnaissance du type du
    problème posé. Interprétation des résultats
    donnés par la méthode de résolution.
    v méthodologie et processus automatisé
    v classement, estimation, prédiction,
    clusters, regroupement par
    similitudes, description
    v méthodes de résolution : statistiques ;
    analyse des données ; raisonnement
    fondé sur la mémoire ; arbres de
    décisions ; détection de clusters ;
    réseaux de neurones ; algorithmes
    génétiques
    BASES DE DONNÉES
    Définir, concevoir et utiliser une ou plusieurs
    bases de données à travers le langage SQL.
    v algèbre relationnelle
    v modèle conceptuel de données
    v SQL : définition de données
    v SQL : mise à jour de données
    v SQL : interrogation et optimisation
    de requêtes
    v XML : représentation universelle
    de l’information
    v XML : bases de données avec
    stockage et interrogation XML
    INFORMATIONS
    EISTI Campus de Cergy
    Avenue du Parc - 95011 Cergy Cedex
    Guy ALMOUZNI,
    Directeur des Mastères Spécialisés.
    mail : ga@eisti.fr- www.eisti.fr
    Université de Cergy-Pontoise
    Département de Biologie
    2 Avenue Adolphe Chauvin
    95302 Cergy-Pontoise Cedex
    Nour-Eddine LOMRI,
    Directeur du Master Biologie cellulaire et moléculaire
    et de l’antenne INSERM U680 de l’UCP.
    mail : lomri@bio.u-cergy.fr - www.u-cergy.fr/bio
    Corporate Fiction 01 43 14 99 99 - 2006
    SYSTÈME D’INFORMATION
    Comment définit-on un système d’information
    ? Quel est l’impact de la gestion
    des données biologiques dans un système
    d’information ?
    v définition de l’information
    v stockage de l’information
    v cryptage de l’information
    v traitement de l’information
    v diffusion de l’information
    v Client/Serveur, Internet, Intranet,
    Extranet
    MODÉLISATION UML
    Modéliser un système d’information en
    utilisant une approche universelle qui est
    l’approche objet, à travers un langage
    dédié, UML.
    v cycle de vie d’un projet
    v UML et cas d’usage
    v UML et diagrammes de classes
    v UML et diagrammes de séquences
    v UML et diagrammes d’activités
    v UML et diagrammes d’états
    v UML et schémas de bases
    de données
    v UML et composants
    v UML et mapping vers les langages
    et les SGBD
    EISTI • Ecole d’ingénieurs fondée à Cergy en 1983 et dotée de deux campus (Cergy, Pau). Association loi 1901,
    Etablissement d’Enseignement Supérieur Technique Privé, reconnu par l’Etat et habilité par la Commission des
    Titres d’Ingénieurs (CTI) à délivrer le diplôme d’ingénieur. Membre de la Conférence des Grandes Ecoles (CGE), de
    l’Union des Grandes Ecoles Indépendantes (UGEI) et de la Conférence des Directeurs des Ecoles et Formations
    d’Ingénieurs (CDEFI).
    v STAGE
    Le stage de vingt semaines (juillet-novembre), se déroule au sein des
    entreprises et institutions partenaires.
    vCONFERENCES ET ATELIERS
    s’initier à des logiciels spécialisés dédiés à la bio-informatique, collaborer
    avec nos équipes de recherche, monter un colloque thématique.
    Les ateliers et les salles informatiques sont accessibles 24 heures sur 24.
    v Bases de données réparties :
    segmentation horizontale
    et verticale, réplication
    TRAITEMENT NUMÉRIQUE
    DES IMAGES
    Comment améliorer, extraire des primitives
    et reconnaître automatiquement des images
    bio-médicales. Comment représenter un
    modèle, reconstruire une image 3D, avec un
    rendu réaliste. Comment retrouver et exploiter
    automatiquement des images dans une
    Base De Données, par analogie avec le
    contenu de l’image recherchée.
    v analyse d’images : prétraitements,
    amélioration, restauration ; images
    primitives ; transformations d’images ;
    compression
    v synthèse d’images : modélisation 3D ;
    illumination globale ; rendu ;
    animation ; réalité augmentée
    v gestion électronique de documents :
    indexation automatique d’images
    par le contenu, apprentissage
    vMODULE BIOLOGIE
    FONDAMENTAUX DE LA BIOLOGIE
    MOLÉCULAIRE
    v chimie atomique et moléculaire
    v les acides nucléiques
    v les protéines
    v les lipides et les oligosides
    v mstructure et fonction de génome
    ORGANISATION FONCTIONNELLE DU
    VIVANT
    Modélisation des réactions d’un organisme
    vivant.
    v structure et fonction
    des composants de la cellule
    v de la cellule à l’être organisé
    v grandes fonctions organiques
    v mécanismes réactionnels
    ORGANISATION MOLÉCULAIRE DE
    LA CELLULE
    Représentation structurelle 3D.
    v structure des gènes eucaryotes
    v de l’acide nucléique à la protéine
    v l’information génomique
    ANALYSE MOLÉCULAIRE
    DE L’INFORMATION GENETIQUE
    Traiter les données d’analyses médicales et
    biologiques.
    v études de pathologies humaines
    v clonage et technologies de l’ADN
    recombinant
    v thérapie génique et cellulaire
    ANALYSE FONCTIONNELLE
    DE L’INFORMATION GENETIQUE
    Analyse grande échelle des réactions biologiques
    et Data Mining.
    v interactome
    v métabolome
    v techniques d’investigation
    et de diagnostic
    BASES EXPÉRIMENTALES
    Etudes de cas Bio-Informatiques.
    v tests biologiques
    (RT-PCR, RAPD, Elisa…)
    v pharmacologie et toxicologie
    v acquisition et traitement
    de données
    v traitement de biopuces
    v MODULE INFORMATIQUE

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